Zein izan da zuen erakundean aplikatu duzuen erabilera-kasurik indartsuena edo esanguratsuena?
Gure arrakastaren gakoa AAren ikuspegi holistikoa da, maila korporatiboan zein zerbitzuen portfolioan erabilera-kasu ugari aplikatzeko erabaki estrategiko baten eta prozesu baten emaitza. Hiru urte baino gehiagoko lana izan da, baina laburbilduko dut funtsezkoa azpimarratzeko.
Ayesan AA aplikatzeko erabaki estrategikoa oso goiz hartu genuen, 2023ko lehen hiruhilekoan, eta horrekin batera inbertsioa egin eta talde propio bat sortu genuen helburu horretarako: Ayesa GenIA.
Ordutik, AI/Data & Digital Experience arloa modu esponentzialean hazi da, 800 profesional izatera iritsi arte. Horrek aukera eman digu erabilera-kasu ugari bultzatzeko: bai bezeroekin arrakasta-kasuak, bai Ayesaren barruan aplikatutako barne-kasuak.
Gaur egun AA kasuak ditugu gure prozesu korporatibo konplexuenetan:
- Recruiting eta hautaketa, 14.000 profesional inguruko enpresa batean oso intentsiboak diren prozesuak baitira.
- Kontrol ekonomikoa, hainbat herrialdetan jarduten duten sozietate anitzeko talde batean.
- Hornitzaileekin lankidetza, komunikazioen arintasuna eta zerbitzu edo soluzioen erosketan konparazio tekniko eta ekonomikoan IAren balioa aprobetxatzeko.
Horrez gain, AAri esker gure zerbitzuen portfolioa eraldatzen joan gara Ayesa Digital gisa. Talde guztiek IAren gaitasunak ahalik eta gehien aprobetxatzeko lan egiten dute, bezeroen onurarako, haiek prozesuan modu garden eta kolaboratiboan txertatuz.
Aplikazio-kasu aipagarrienen artean daude:
- AI/Data & Digital Experience, non AA ez den diziplina bat gehiago, baizik eta gure zerbitzu-eskaintzaren DNA: AA elkarrizketatsua eta CC, AA aplikazioetan eta produktu digitaletan, AA IDP eta negozio-prozesuen automatizazioan, IA datuen estrategian eta plataformetan, eta AA Business Intelligence-n.
- Custom Development, non AA modu selektiboan erabiltzen dugun negozio-, funtzio- eta testuinguru teknologikoaren arabera, softwarearen bizi-ziklo osoa optimizatzeko (diseinua, programazioa, probak, hedapena edo dokumentazioa).
- Enterprise Platforms, hala nola SAP edo Salesforce (Agentforce), non prestakuntzan eta ziurtagirietan inbertitzeaz gain, soluzioetan txertatutako AA eta roadmap-eko berrikuntzak aprobetxatzen ditugun.
- Cloud & Azpiegiturak, non AIOps ereduak aspalditik erabiltzen ditugun, eta orain jauzi kualitatiboa eman dugun Cloud Native-ren onurei esker (Google, AWS edo Azure).
- Digital Workplace, non ML, NLP eta agente elkarrizketatsuak indartzen dituzten algoritmoak eta RPA aspalditik erabiltzen ditugun.
- Zibersegurtasuna, non AA (eta baita konputazio kuantikoa ere) erabiltzen dugun detekzioan eta analisian, eta aldi berean AA ziberseguruaren erronka berria lantzen ari garen.
Hala ere, gehien harrotzen gaituena AAren ikuspegi holistikoa da: erabilera-kasuak batzea ez ezik, prozesu eta zerbitzu guztietarako estrategia zeharkako bat, AAren gobernantza-eredu bakarra eta kasuen arteko lotura argia izatea.
Gure ustez, ikuspegi holistiko, multiservizio eta multiteknologiko horrek bereizten gaitu 2023an hasitakoarekin alderatuta.
Zein da zuen erakundean AA aplikazioetan aurkitzen ari zareten erronka nagusia?
Bi erronka nagusi nabarmenduko nituzke:
- Zibersegurtasuna AAren aplikazioan, bereziki softwarearen bizi-zikloan eta Cloud & Azpiegituretan, non esperientzia handia dugun baina orain arreta berezia jarri behar dugun AAri.
- AA plataformen eta tresnen sorrera-abiadura, fabrikatzaile desberdinek etengabe berritzen dutelako. Horrek behartzen gaitu GenAI Behatokia aditu onenez hornitzera, etengabe eboluzionatzen duen testuinguru batean erabakiak hartzera, ikaskuntza-ziklo laburrekin.
Zein aholku praktiko emango zenioke AA aplikatzen hasi nahi duen norbaiti?
Gure esperientzian, bi giltzarri daude:
- Plano taktikoan eta estrategikoan aldi berean lan egitea: alde batetik, pain point-en diagnostikoa eta lehentasunak; bestetik, quick win-ak ezartzea aldaketa kudeatzeko.
- AAren gobernantzarik gabe ez aurreratzea, diseinutik bertatik pentsatutako gobernu-eredu batekin eta agenteen orkestrazioarekin, bikoizketak eta hutsuneak saihesteko.
Nola konbentzituko zenuke bezero bat edo zuzendaritza AA aplikatuan inbertitzeko?
Lehenik, ebidentziak behar dira, ez aurkezpen gehiago: KPIak, erreferentzia errealak eta emaitza neurgarriak.
Bigarrenik, erreferentzia horiek enpresa bakoitzaren errealitatera egokitzea, Discovery eta Piloto azkarren bidez.
Hirugarrenik, ulertzea ez dela dena AA generatiboa, eta prozesu askok oraindik eredu prediktibo konplexuak behar dituztela.
Osatu esaldia: “AA aplikatua da…”
AA aplikatua negozio-ereduen eraldaketaren etapa berri bat da, Industria 4.0 edo eraldaketa digitala izan ziren bezala. Garrantzitsuena: jada ez da osagarri bat, baizik eta garatzen diren proiektu teknologiko guztietan txertatuta egon behar duen elementua.
