Zein da zuen erakundean aplikatu duzuen erabilera-kasurik indartsuena edo esanguratsuenakoa?
Gure erakundean AA Agentikoak eragin handiena duen eremua gure ekoizpen-eredua da. Besteak beste, AA Generatiboko ereduak testuarekin lan egiteko, hura prozesatzeko eta sortzeko espezializatuta daude, eta gure ekoizpen-eredua, hain zuzen ere, gaitasun horiek zuzenean aplikatu daitezkeen zereginetan oinarritzen da: bezeroen beharren analisia, soluzioen aholkularitza, kode-garapena, etab.
Horregatik, barne-eraldaketa plan bat zabaltzen ari gara gaitasun horiek gure ekoizpen-ereduan txertatzeko, eraginkorragoak izateko, zerbitzu hobeak eskaintzeko eta, zenbait kasutan, gure bezeroentzat zerbitzu berriak sortzeko.
Eraldaketa plan horren adibide zehatz bat software-garapeneko agenteen hedapena da, eta garatzaile guztietara eskalatzen ari gara. Horri esker, adibidez, AWS hodeirako migrazioetan proiektu mota hauen exekuzioa eraginkorragoa da eta kalitatea bermatzen da, prozesu horretan inplikatutako zeregin asko automatizatuz.
Halaber, aktibo propioak garatu ditugu, hala nola GenAI erabiliz SAP Business One eta S/4HANA Cloud-ekin lan egiteko agente espezializatuak, SAP inguruko soluzioen inplementazio prozesuan laguntzen dutenak.
Une honetan adopzio masiboko fasean gaude, eta benetako eragina neurtzen ari gara garapen-denbora, kodearen kalitatea eta bezeroari balioa emateko gaitasuna bezalako metriketan.
Zein da zuen erakundeko AA aplikazioetan aurrez aurre duzuen erronkarik handiena?
Bi erronka nagusi ditugu. Lehenengoa segurtasuna eta compliance-a da. Ez da soilik tresnek ondo funtzionatzea, baizik eta GDPR betetzen dutela bermatzea, bezeroen datuak ingurune kontrolatuetatik ez ateratzea eta Europako AI Act-erako prest egotea. Gai hau hain serio hartu dugu, non ISO 42001 ziurtagiria lortu dugun jada, Espainian hori lortzen duten lehen aholkularitza teknologikoetako bat izanik.
Horrek AAren kudeaketa-sistema oso bat izatea dakar: tresna bakoitzaren baliozkotze legaletik hasi, software-garapeneko agenteen konfigurazio espezifikoetara ingurune seguruetan jardun dezaten, eta erakundean teknologia horien erabilera eta bilakaera gobernatzen duen IA Batzorde bat izateraino.
Horrez gain, kontuan hartu behar da nola bermatu AA Agenteen segurtasuna eta haien gaitasunak. Hau funtsezko alderdia da enpresa-mailan, eta AWS bezalako plataformek asko errazten dute ingurune seguruak eta agenteen baimenak mugatzeko tresnak eskainiz.
Bigarren erronka aldaketa antolamendukoa kudeatzea da. AA Agentikoak ez ditu soilik zereginak aldatzen, rol osoak aldatzen ditu. Lehen bere denboraren %60 kodea eta dokumentazioa idazten ematen zuen garatzaile batek, orain arkitekturan, baliozkotzean eta soluzioen orkestrazioan jarri behar du fokua. Tradizionalki dokumentazio teknikoaren analisian, eskakizunen definizioan eta entregagarrien sorkuntzan egunak ematen zituen aholkulari batek, orain tresna hauek erabiltzen ditu fase horiek azkartzeko, eta denbora gehiago eskain dezake diseinu estrategikoari eta bezeroarekin baliozkotzeari.
Horrek upskilling-a, profil berriak eta taldeetan sortzen den ziurgabetasuna kudeatzea eskatzen du. Aldaketa kultural hori laguntzen ez badugu, teknologia POCetan geratzen da, eskalatu gabe.
Zein aholku praktiko emango zenioke AA aplikatzen hasi nahi duen baina nondik hasi ez dakien norbaiti?
Nire aholkua da lehen egunetik AA-first mindset bat hartzea: edozein zeregin egin aurretik, galdetu zeure buruari ea AA Agentikoak lagundu diezazukeen hobeto, azkarrago edo beste modu batean egiten. Eta nola aplikatu zalantzak badituzu, galdetu zuzenean AAri berari. Oso agerikoa dirudi, baina jende askok ez du egiten: tresnak nola erabili deskubritzen laguntzeko diseinatuta daude.
Lan-ingurunean, ikasi sakonki zure enpresak eskura jartzen dizkizun tresnak. Zure erakundeak software-garapenerako edo copilot korporatiboetan inbertitu badu, erabili intentsiboki, ulertu bere mugak, ikasi zure eguneroko lanean aplikatutako prompt engineering-a, sortu zure prompt liburutegia eta partekatu lankideekin.
Aldi berean, esperimentatu zure ingurune pertsonalean merkatuan dauden tresnekin: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity… Bakoitzak indargune desberdinak ditu eta ulertzen lagunduko dizu zein erabilera-kasu funtzionatzen duten hobeto hurbilketa bakoitzarekin. Baina beti irizpidez: ez igo informazio sentikorra edo konfidentziala tresna publikoetara.
Eta funtsezko puntu bat: neurtu benetako eragina. Ez da AA erabiltzea erabiltzeagatik, benetan balioa non ematen duen identifikatzea baizik. Hasi zeregin zehatzekin, neurtu aurreztutako denbora edo hobetutako kalitatea, eta hortik eskalatu.
Nola konbentzituko zenuke bezero bat edo enpresako goi-zuzendaritza AA aplikatuan inbertitzea merezi duela?
Une honetan, AA Generatiboaren potentziala frogatuta dago, baina benetako erronka ez da funtzionatzen duela konbentzitzea, baizik eta modu seguruan, gobernagarrian eta enpresaren operatiban benetako itzulkinarekin integra daitekeela erakustea. Erakunde askok POCak egin dituzte, baina tiraderetan geratu dira, hiru puntu horiek konpondu ez dituztelako.
Horregatik, nire gomendioa inpaktu-analisi zehatz batekin hastea da: erakundeko prozesu giltzarrietan 3-5 erabilera-kasu espezifiko identifikatzea, ROI potentziala metrika errealekin kalkulatzea —aurreztutako denbora, hobetutako kalitatea, askatutako gaitasuna— eta segurtasun eta compliance arriskuak hasieratik mapatzea.
Hortik aurrera, gutxieneko gobernu bideragarri bat diseinatzea: erabilera-politika argiak, tresnen baliozkotze legala eta adopzio progresiborako roadmap bat. Ez da “ea heldu nahi diogun” ikustea, baizik eta lehen egunetik ondo heltzea. Dena perfektua izan arte itxaroten duten erakundeak inoiz ez dira hasten. Gobernurik gabe hasten direnak, berriz, porrot egiten dute. Oreka oinarri sendoekin abiatzea eta modu kontrolatuan eskalatzea da.
Osatu esaldia: “AA aplikatua da…”
AA aplikatua prozesuen eraldaketarako palanka handiena da cloud-etik hona, baina soilik ondo gobernatzen bada eta bere benetako inpaktua neurtzen bada.
